La Organización para el Comercio y el Desarrollo Económico -OCDE- analizó 200 casos reales de uso de IA en 11 funciones diferentes de gobierno. Aquí compartimos algunos de casos interesantes de Francia, Reino Unido, Ucrania, Finlandia y Singapur.
Por Mariano Garza-Cantú
Octubre 2025
La inteligencia artificial está dejando de ser una promesa abstracta para convertirse, muy rápido, en una herramienta real de productividad, mejores servicios y supervisión pública. Esto va en línea con la investigación del Alan Turing Institute del Reino Unido que calculó que 84% de las transacciones gubernamentales repetitivas y complejas pueden automatizarse, lo que ahorraría al año, hasta 1,200 años-persona.
Francia: cazando albercas clandestinas para recaudar más
La Dirección General de Finanzas Públicas (DGFiP) usa imágenes aéreas del Instituto Nacional de Información Geográfica y Forestal junto con modelos de IA para encontrar albercas y ampliaciones que la gente no ha registrado en sus casas y edificios. Después de que el algoritmo detecta algo sospechoso, un agente humano revisa cada caso antes de ajustar el impuesto predial correspondiente. En las pruebas iniciales encontraron más de 20 mil albercas no declaradas, que le generaron unos 10 millones de euros extras a los municipios. El proyecto ya creció bastante y sigue mejorando en precisión y alcance.
Reino Unido: un asistente legislativo que lee el ambiente político
La incubadora de Inteligencia Artificial del Reino Unido (i.AI) creó dos sistemas: Lex y Parlex, que juntos ayudan a mejorar cómo se formulan políticas y se redactan leyes.
Lex funciona como una herramienta avanzada para navegar, entender e interrogar todo el acervo legal británico. Tiene un buscador semántico que permite encontrar materiales legislativos por contexto (no solo por palabras clave), y otras funciones que ayudan a generar notas explicativas para proyectos de ley, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la precisión del lenguaje legal.
Parlex es más ambicioso: ayuda a los legisladores a predecir cómo reaccionará el Parlamento a sus propuestas. Analiza los registros históricos parlamentarios para pronosticar, por ejemplo, cómo respondería un miembro del parlamento a nuevas políticas basándose en debates anteriores sobre temas similares.
Con esto, los legisladores pueden desarrollar estrategias más inteligentes para implementar políticas, incluyendo decidir si vale la pena o no proponer modificaciones de ley según el clima político del momento.
Ucrania: compras públicas transparentes con el poder de los datos
ProZorro —un juego de palabras entre prozoro (transparente en ucraniano) y el Zorro que defiende al pueblo— nació de una alianza entre sociedad civil, empresas y gobierno para desarrollar un sistema open-source que usa IA y analítica avanzada en las compras públicas. El objetivo: más eficiencia, transparencia y rendición de cuentas.
Después de 10 años operando, ProZorro se volvió un ecosistema completo basado en datos que integra herramientas de Business Intelligence (BI) de última generación. Gobierno, órganos de control, negocios y sociedad civil pueden tomar decisiones con evidencia real.
Los módulos públicos de BI permiten monitorear y analizar en tiempo real toda la información disponible. El sistema ofrece 49 tableros ejecutivos que cubren el ciclo completo de adquisiciones. Los usuarios pueden ver tendencias de precios, el desempeño de proveedores e indicadores de riesgo al instante.
La OCDE atribuye ahorros por 250 millones de euros desde 2021 a cambios regulatorios que se hicieron gracias a los análisis de esta herramienta. Más de 30,000 usuarios al año usan estas herramientas para analizar el mercado de adquisiciones gubernamentales de Ucrania, que en 2023 movió 21 mil millones de euros.
Finlandia: prediciendo cuánta gente visitará el centro
Tampere Pulse integra cámaras con visión por computadora, datos del clima y el calendario de eventos para proyectar —con hasta un mes de anticipación— cuánta gente visitará el centro de la ciudad finlandesa de Tampere.
El sistema surgió porque los comerciantes locales no tenían forma de predecir bien el tráfico de visitantes. Hasta ahora ha funcionado bastante bien, puesto que su precisión es de 79.33% para calcular el número exacto de visitantes.
Con esta información, los negocios planean mejor su manejo de personal, inventarios y hasta horarios de operación, lo que les ha ahorrado dinero y mejorado la atención al cliente. Por otro lado, tanto residentes como visitantes pueden planear mejor cuándo ir al centro evitando las horas pico.
La siguiente etapa buscará expandir el área de cobertura e integrar información sobre comportamiento y hábitos de compra de los visitantes, además de conectar todo esto con sistemas ERP para que los comerciantes administren mejor sus recursos.
Singapur: un país entero en versión digital
Singapur Virtual es el primer gemelo digital de un país completo. Este modelo 3D en alta resolución se hizo con datos de escaneo láser aéreo y móvil, y sirve para mejorar la planeación urbana y el manejo de desastres.
A través de diferentes capas —edificaciones, subsuelo, movilidad, calor urbano, riesgos de inundación, entre otras— y con datos en tiempo real, tienen una réplica detallada de toda la ciudad-estado. Investigadores, legisladores y funcionarios de gobierno interactúan con el modelo para probar escenarios, anticipar riesgos, optimizar servicios y mejorar la respuesta ante emergencias futuras.
La plataforma sigue evolucionando constantemente, integrando nuevas tecnologías de IA y sumando fuentes de datos para mantener vivo y actualizado el dinamismo que ofrece.