Global Government Forum utilizó una herramienta de inteligencia artificial para analizar las sesiones de su conferencia “Innovación 2025” al que asistieron gobiernos de todo el mundo. Los resultados no parecen muy halagüeños.
El siguiente resumen fue generado por un Notebook LLM, y se basó en la siguiente instrucción (o prompt): Proporcione un resumen de las áreas clave donde los gobiernos están utilizando la IA tanto para agilizar sus operaciones internas como en la entrega de servicios públicos; las oportunidades y desafíos para desplegar la IA en los servicios públicos; y cómo los líderes en el gobierno
Asuntos claves relacionadas con el uso de la IA en el gobierno
- Preparación del sector público: ¿Qué tan listo se encuentra el sector público para adoptar la IA? Mientras algunos se entusiasman por el potencial que tiene la IA, otros muestran ansiedad por la escala y el ritmo del cambio requerido.
- Brechas de habilidades y talento: Faltan habilidades relacionadas con la IA en el sector público. Se requiere capacitar al personal existente y contratar más ingenieros en machine learning. Además, las habilidades relacionadas con el manejo de los datos de la IA son percibidos como “desordenados”, esto es, que no se tiene claridad qué datos usar ni cómo gestionarlos.
- Consideraciones éticas y confianza: Los desafíos éticos de la IA, se asocian a la automatización de las decisiones. Generar confianza ciudadana en el uso de la IA por parte de las instituciones públicas es crucial.
- Calidad y gobernanza de los datos: La efectividad de la IA dependerá de la buena calidad de los datos. Datos de mala calidad obstaculizan su implementación. Importa etiquetar los datos con claridad desde sus fuentes.
- Ubicuidad e impacto: Hay diversas opiniones sobre la omnipresencia de la IA. Mientras algunos la ven como revolucionaria, otros sugieren que su impacto se focalizará en áreas específicas como la automatización y la velocidad.
- Riesgos de excesiva dependencia y acotamiento del pensamiento crítico: Hay preocupación por una fuerte dependencia en la IA, lo que conduciría a reducir el pensamiento crítico.
- Costos energéticos: El creciente poderío computacional requerido por la IA, particularmente los data centers, plantea preguntas relevantes sobre el consumo de energía y su impacto ambiental.
- Definición de IA: Un típico problema, pero fundamental, es la inexistencia de una definición clara y coherente de lo que significa “IA” en diferentes dependencias y entidades de un mismo gobierno.
Áreas clave donde los gobiernos están utilizando la IA
- Eficiencia y automatización: La IA es percibida como una herramienta que le permite al gobierno ser más eficiente al automatizar tareas y procesos.
- Análisis de datos y conocimientos: La IA recopila y analiza grandes cantidades de datos para mejorar los procesos de toma de decisiones. También es utilizada para analizar sentimientos asociados a la experiencia del usuario.
- Operaciones internas: La IA puede ser utilizada para gestionar las competencias de los recursos humanos mediante software habilitado para la IA, que recomienda, por ejemplo, oportunidades de capacitación y promoción.
- Entrega de servicios: La IA tiene el potencial de mejorar la entrega de servicios al resumir información compleja para jueces y, potencialmente, para hacer diagnósticos (como ocurre por ejemplo con la atención médica).
- Participación ciudadana: Herramientas impulsadas por IA, como los chatbots, ayudan a interactuar con los ciudadanos y a responder sus preguntas. También se está explorando el potencial de los gemelos digitales para investigar con profundidad las necesidades de la audiencia.
Oportunidades y desafíos para desplegar la IA en servicios públicos
Oportunidades:
- Mayor eficiencia: La IA puede automatizar tareas repetitivas, liberando a las personas servidoras públicas para trabajos más complejos.
- Perfecciona la toma de decisiones: Analizar grandes conjuntos de datos con IA puede conducir a tomar mejores decisiones basadas en evidencia.
- Enriquece la entrega de servicios: La IA puede habilitar servicios más personalizados y responsivos con la ciudadanía.
- Mejora la asignación de recursos: La IA puede ayudar a planear y gestionar recursos de manera más efectiva.
- Generación de conocimientos a partir de datos: La IA puede contribuir a identificar patrones y tendencias gracias al análisis de grandes cantidades de datos gubernamentales.
Desafíos:
- Calidad y accesibilidad de los datos: La deficiente calidad, fragmentación y falta de accesibilidad de los datos, es una barrera muy significativa para el despliegue de la IA.
- Habilidades y capacidad: La falta de experiencia en IA al interior de las instituciones públicas y la necesidad de capacitar a la fuerza laboral existente representa un gran desafío.
- Sistemas e infraestructura heredados: Integrar la IA con sistemas de TI gubernamentales obsoletos puede ser muy complejo y difícil.
- Consideraciones éticas y sesgos: Es crucial asegurar que los sistemas de IA sean justos, imparciales y éticamente sólidos.
- Confianza pública y adopción: Para lograr una adopción exitosa de la IA, es fundamental atender las preocupaciones de la ciudadanía respecto de la privacidad de los datos, y al uso de la IA en la toma de decisiones.
- Riesgos de seguridad: Los sistemas de IA y los datos que utiliza requieren medidas de seguridad robustas para prevenir filtraciones y su mal uso.
- Adquisición de soluciones de IA: Los gobiernos necesita desarrollar estrategias efectivas para la adquirir tecnologías y servicios. En la actualidad, no se cuenta con suficientes datos para evaluar la eficacia de la IA en las adquisiciones.
- Desplazamiento potencial de empleos: Existe preocupación por el impacto de largo plazo que la IA tendrá en el empleo, y por la necesidad de adaptarse a las posibles pérdidas de empleo.
- Mantener la conexión humana: Si bien la IA automatiza tareas, es fundamental asegurar que el factor humano siga presente a la hora de entregar servicios, especialmente para las personas más vulnerables.
Los líderes del sector público pueden ayudar a desplegar la IA
- Compromiso de liderazgo fuerte: El compromiso y un verdadero “llamado a las armas” por parte de las máximas autoridades son esenciales para la adopción de la IA.
- Fijar una visión y comunicarla con claridad: Los líderes deben articular una visión clara de cómo la IA beneficia a la organización; y deberán comunicar esa visión a toda la fuerza laboral.
- Invertir en el desarrollo de habilidades y talento: Es crucial priorizar planes de alfabetización en IA, y crear habilidades específicas en IA. Se trata de capacitar al personal existente y de atraer nuevos talentos.
- Crear estructuras y procesos habilitadores: Establecer marcos de gobernanza claros para asegurar que los Chief Digital and Information Officers tengan suficiente influencia dentro de las unidades administrativas. Se trata de hacer cambios estructurales dentro de las instituciones.
- Fomentar una cultura de innovación y experimentación: Los líderes deben promover la experimentación y asumir riesgos calculados; crear unidades dedicadas al descubrimiento y creación de prototipos.
- Promover la colaboración: Los líderes deben fomentar la colaboración transversal entre dependencias y entidades; entre ellas y el sector privado y con el mundo académico. Con todos ellos se comparten conocimientos y mejores prácticas para la adopción de la IA.
- Abordar las preocupaciones éticas de manera proactiva: Los líderes se deben asegurar que las consideraciones éticas sean prioritarias a la hora de implementar la IA, generando confianza pública gracias a la transparencia y la rendición de cuentas.
- Enfocarse en las necesidades del usuario y en cumplir la misión: Más que por el gusto de innovar, la adopción de la IA debe ser impulsada por el deseo de mejorar los servicios para la ciudadanía.
- Liderar con el ejemplo: Las máximas autoridades deben capacitarse en IA y utilizar sus herramientas para demostrar su compromiso y comprensión. En Eslovenia, los ministros participan en conversaciones sobre el desarrollo de habilidades en IA.
- Empoderar a la fuerza laboral: Confiar y empoderar a las personas servidoras públicas para identificar e implementar soluciones de IA que sean promovidas por ellas mismas. Adopción de la IA desde la base.
- Reconocer y compartir éxitos: Destacar las implementaciones exitosas de la IA puede generar confianza y alentar una adopción más amplia en todo lo ancho del sector público.
Como se pudo observar, las discusiones de la conferencia demuestran una fuerte creencia en el potencial transformador de la IA, pero también un reconocimiento de los tremendos desafíos que nos esperan en términos de habilidades, datos, ética y liderazgo.