La OCDE ha documentado más de 200 casos de uso en áreas tan distintas como finanzas públicas, compras, integridad, atención ciudadana o gestión de desastres. Aquí revisamos siete proyectos que muestran cómo se usa la IA en el sector público: ya sea desahogando trabajo, mejorando la gestión de las finanzas públicas o implementando estrategias para proteger a los consumidores.
Por Mariano Garza-Cantú
Marzo 2026
Brasil: IA para acelerar fallos en tribunales fiscales
Brasil venía arrastrando una montaña de litigios fiscales. Hablamos de alrededor de 140 mil millones de dólares en impuestos impugnados, con procesos que tardaban hasta seis años en resolverse. El AI Litigation Project cambió esto: la administración tributaria comenzó a usar aprendizaje supervisado (machine learning) para agrupar expedientes similares y asignarlos al mismo equipo de funcionarios.
Con una muestra de 2,000 casos etiquetados manualmente, los modelos lograron niveles de sensibilidad y especificidad por encima del 80%. Esto permite filtrar con precisión qué asuntos deben revisarse juntos y en qué orden. A esto se sumaron algoritmos para completar expedientes y un asistente web que sugiere bloques de texto y resalta párrafos relevantes. El objetivo no es reemplazar al juez administrativo, sino quitarle trabajo mecánico y acelerar criterios consistentes en un sistema donde el tiempo también representa un costo fiscal.
Corea del Sur: finanzas públicas en tiempo real
Corea llevó el uso de IA en gestión financiera a otro nivel. dBrain+ es un sistema integral que cubre desde la programación del presupuesto hasta la contabilidad y la gestión de deuda. El sistema integra 63 plataformas de 46 instituciones —incluidas la autoridad tributaria, el servicio de compras públicas y el banco central— para analizar de forma conjunta datos económicos, fiscales y financieros.
Los módulos de análisis emplean modelos de IA para detectar riesgos, proyectar escenarios de gasto e identificar anomalías en la ejecución presupuestal. Esto les permite ajustar políticas casi en tiempo real, mejorar la puntualidad de los reportes y ofrecer a distintos perfiles de usuario (funcionarios, investigadores, órganos de control) vistas específicas de la misma información.
Dinamarca: rastreo de productos peligrosos en línea
La Autoridad Danesa de Tecnología de Seguridad desarrolló SAFE, una herramienta de IA que monitorea plataformas de comercio electrónico en 16 países europeos buscando productos peligrosos o que incumplen normativas. SAFE utiliza reconocimiento de imágenes y texto para comparar anuncios con los registros de Safety Gate —el sistema europeo de alerta rápida para productos peligrosos— y con otras bases de vigilancia de mercado.
El sistema se entrenó inicialmente para Dinamarca. Luego se amplió con apoyo de la Comisión Europea para servir a otros reguladores del continente. Cada hallazgo genera una alerta para que la autoridad correspondiente retire el producto del mercado o contacte a la plataforma de ventas.
Más detalles sobre esta iniciativa.
Chile: compras públicas con algoritmos éticos
ChileCompra, la plataforma de compras públicas chilena, incorporó IA para supervisar contratos y también para exigir estándares éticos en los algoritmos que se licitan. El Observatorio de Contratación Pública usa modelos de lenguaje y otras herramientas de IA para analizar datos de compras en busca de irregularidades y patrones de riesgo. ChileCompra, junto con el laboratorio GobLab de la Universidad Adolfo Ibáñez y BID Lab, elaboró bases de licitación estándar para proyectos de IA y ciencia de datos. Estas incluyen requisitos explícitos de transparencia, no discriminación, privacidad y explicabilidad.
Finlandia: urbanismo participativo con imágenes generadas por IA
Helsinki experimentó con IA generativa para volver más tangible la participación ciudadana en la planeación urbana. A través de la plataforma UrbanistAI, durante la iniciativa Summer Streets 2023, se organizaron talleres donde residentes y comercios describían cómo imaginaban ciertas calles peatonalizadas. El sistema traducía esas ideas en imágenes generadas en tiempo real.
Las propuestas se comparaban después con las políticas locales para verificar su viabilidad y se usaban como insumo en el diseño final.
Más información en https://site.urbanistai.com/ y en este sitio.
Suecia: decisiones automatizadas en servicios de empleo
El Servicio Público de Empleo de Suecia desplegó Prepare and Match, un programa de apoyo a personas desempleadas que se basa en un sistema de recomendación llamado BÄR. Entrenado con aproximadamente 1.1 millones de perfiles de diez años, el modelo estima la probabilidad de que una persona encuentre empleo en seis meses y sugiere si debe acceder o no al programa.
Los funcionarios siguen la recomendación del sistema. Si quieren revertir una recomendación negativa, deben justificar el caso y escalarlo a un grupo especializado.
Más detalles al respecto en este sitio.
Brasil: prevenir apagones por incendios con imágenes satelitales
Los incendios forestales son una de las principales causas de interrupciones en las líneas de transmisión eléctrica en Brasil. La Agencia Nacional de Energía Eléctrica (ANEEL) desarrolló el Sistema de Gestión Geoespacial de Transmisión (GGT), que usa IA y procesamiento de imágenes satelitales para identificar tramos donde los incendios ya afectaron la vegetación o donde la cobertura crece de forma peligrosa. Genera reportes automáticos que orientan las labores de mantenimiento de las empresas concesionarias.
Entre 2017 y 2022, las líneas monitoreadas registraron una reducción de 89% en las interrupciones causadas por incendios, aunque el número total de incendios en el país aumentó.