La inteligencia artificial se ha colado en tareas que hace poco requerían ejércitos de analistas, visitas de inspección y trámites presenciales. OCDE documentó más de 200 casos de uso en áreas tan diversas como finanzas públicas, compras gubernamentales, integridad institucional, atención ciudadana y gestión de desastres.
Por Mariano Garza-Cantú
Noviembre 2025
Esta es la segunda entrega de una serie sobre proyectos que muestran qué hace en realidad la IA en el sector público. No son prototipos de laboratorio. Son sistemas operando hoy, con lecciones concretas que vale la pena revisar. Ver informe completo de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico -OCDE.
Francia: anticipar riesgos financieros en municipios
La Dirección General de Finanzas Públicas (DGFiP) de Francia complementó su sistema tradicional de alertas con un modelo predictivo que detecta municipios en riesgo financiero antes de que el problema se desborde.
Cómo funciona: el modelo se entrena con cuatro años de datos fiscales y financieros para anticipar el quinto año. Agrupa municipios comparables mediante clustering. En una prueba con 2,500 municipios identificó dificultades financieras en cerca del 40%; de estos, un 17% no había sido detectado por el algoritmo anterior. Además distingue entre problemas estructurales y dificultades pasajeras, lo que ayuda a definir qué tipo de apoyo necesita cada caso.
La IA aquí no toma decisiones políticas, pero sí cambia el calendario: las señales de alarma llegan cuando todavía hay margen para corregir.
Más información aquí.
Unión Europea: tras el rastro de redes empresariales opacas
El proyecto DATACROS, coordinado por el centro de investigación Transcrime, usa IA para detectar anomalías en estructuras de propiedad empresarial que pueden indicar riesgos de corrupción, lavado de dinero o evasión fiscal.
El prototipo analiza datos de más de 70 millones de empresas en 44 países europeos. Ofrece dos espacios: uno restringido para autoridades de control y uno público con análisis agregados para cualquiera que quiera consultarlos. En pruebas de 2021 los modelos identificaron correctamente el 83% de las empresas sancionadas y el 88% de aquellas con propietarios sancionados.
DATACROS va en su tercera fase (DATACROS III), que añade más fuentes de datos y capacidades para investigaciones transfronterizas.
Para más profundidad sobre DATACROS III aquí.
Lituania: revisar leyes con lentes anticorrupción
El Servicio Especial de Investigación de Lituania (STT), principal organismo anticorrupción del país, trabaja con la OCDE en un modelo entrenado específicamente para evaluar riesgos de corrupción en proyectos de ley y normas vigentes.
La herramienta analiza volúmenes grandes de texto normativo y señala posibles factores de riesgo: lagunas legales, procedimientos débiles, disposiciones que permiten discrecionalidad excesiva o conflictos de interés. El objetivo no es sustituir el análisis jurídico sino ofrecer un filtro previo para que los equipos de prevención se concentren en los artículos más críticos. Cuando los marcos normativos son complejos y cambiantes, el reto ya no es encontrar agujas en un pajar sino decidir qué pajar revisar primero.
Portugal: mapas de cobertura del suelo con IA
El Sistema de Monitorización de Cobertura del Suelo (SMOS) de Portugal usa IA para convertir volúmenes enormes de imágenes de los satélites Sentinel-2 en mapas anuales y productos temáticos de uso del suelo.
SMOS genera, entre otros productos, el Mapa de Ocupación del Suelo (COS), mapas coyunturales (COSc) y un mapa anual de cultivos temporales (MACAT). Sirven para monitorear cambios en agricultura, bosques, zonas urbanas y cuerpos de agua. Todos los datos se publican como información abierta a través de la infraestructura espacial nacional. Más que un proyecto aislado de IA geoespacial, SMOS funciona como infraestructura de referencia para políticas de ordenamiento territorial, gestión de incendios y planificación agrícola basada en evidencia.
Para una explicación más detallada de la diferencia entre la forma tradicional y el método con IA ir aquí.
Emiratos Árabes Unidos: consulados con hologramas e IA
En 2024 el Ministerio de Asuntos Exteriores de Emiratos Árabes Unidos lanzó su primera Smart Mission en Seúl, Corea del Sur: una embajada diseñada para ofrecer servicios consulares 24/7 con IA, reconocimiento facial y asistentes holográficos.
El componente central es un servicio de atestiguamiento documental basado en IA que reconoce sellos oficiales y verifica la autenticidad de documentos personales y comerciales. Se suma un asistente virtual holográfico que orienta a los usuarios en varios idiomas y puede transferir la interacción a un funcionario humano —también proyectado como holograma— cuando el caso lo requiere. Para quien lo desee hay opción de autenticación mediante reconocimiento facial, lo que reduce la necesidad de documentos físicos para ciertos trámites repetitivos. Es un ejemplo extremo de cómo la IA se combina con interfaces avanzadas para rediseñar la experiencia del usuario.
Información al respecto aquí.
Estados Unidos: acelerar la evaluación de daños tras huracanes
Después del paso del huracán Ian por Florida en 2022, la Agencia Federal para el Manejo de Emergencias (FEMA) desplegó el modelo Geospatial Damage Assessments (GDA), una herramienta analítica basada en IA para clasificar daños en estructuras a partir de imágenes aéreas y satelitales.
El objetivo: entregar en unas 72 horas tras el impacto una visión detallada de la magnitud y distribución del daño, reduciendo de más de un millón a unas decenas de miles las estructuras que requieren verificación humana en campo. Esto acelera la declaración de desastres, la asignación de recursos y el inicio de la reconstrucción. La IA no elimina la necesidad de brigadas pero sí orienta mejor dónde deben ir primero, cuando cada hora cuenta.
Aquí se encuentra más detalles.