En la medida en que los gobiernos enfrenten más restricciones presupuestarias, más escasez de personal y mayores expectativas de la ciudadanía respecto a los servicios que ofrecen las instituciones públicas, comprender y prepararse para la IA agentica ya no es una opción; es una necesidad.
Por Jenifer Robinson*
Octubre 2025
La IA agentica funciona gracias a modelos de IA que analizan datos, detectan patrones, anticipan resultados y apoyan la toma de decisiones. Cuando estos modelos se conectan y se programan para seguir ciertas reglas, se convierten en agentes de IA capaces de ejecutar tareas de forma independiente o bajo supervisión.
En las instituciones públicas, estos agentes de IA actúan como herramientas especializadas dedicadas a tareas como detectar anomalías en la administración de beneficios, coordinar obras públicas o resumir leyes, entre otras. Cuando varios agentes trabajan juntos hacia un objetivo común, forman un sistema de IA agentica, esto es, una fuerza laboral digital capaz de gestionar flujos de trabajo complejos. Esta interacción estructurada y orquestada de agentes de IA realizando tareas específicas es esencial para operaciones en tiempo real en áreas como la detección de fraudes, la respuesta a emergencias y la gestión de infraestructuras.
¿Por qué es importante para el sector público?
Las organizaciones del sector están descubriendo qué es posible hacer gracias a los agentes de IA y la IA agentica, desde operaciones más ágiles hasta tomar decisiones más inteligentes, creando claras ventajas en:
- Eficiencia: Automatización de tareas repetitivas, permitiendo al personal enfocarse en asuntos más estratégicos;
- Escalabilidad: Gestión de grandes volúmenes de datos y cargas de trabajo sin ampliar los equipos de trabajo;
- Velocidad: Acelerar la toma de decisiones y la prestación de servicios;
- Consistencia: Reducción de errores y mayor garantía de que se ejecutarán procesos uniformes;
- Disponibilidad: Ejecutar tareas y entregar respuestas 24/7.
Además, se pueden aprovechar algunos modelos de IA que se encuentran desarrollados después de décadas de experiencia práctica. Esto permite obtener resultados más rápidos y significativos.
¿Está tu institución lista para la IA agentica?
Los sistemas verdaderamente agenticos de IA son complejos. Son pocas las agencias que se encuentran listas para implementarlos. Antes de adoptar la IA agentica, conviene utilizar modelos de IA para automatizar algunos aspectos del trabajo, y de manera simultánea, ir construyendo una base sólida para una mayor automatización. Eso implica:
- Tener datos limpios, confiables y seguros;
- Contar con procesos para gestionar datos con políticas, procedimientos y estándares;
- Contar con personal que cuente con habilidades en gestión y análisis de datos, y en IA;
- Identificar usos de alto impacto para la IA;
- Establecer protocolos claros de la articulación entre la IA y los humanos que la gestionan.
- Capacitar al personal para interpretar y validar los resultados de la IA.
Riesgos y responsabilidades
Si bien la eficiencia es importante, la equidad, el cumplimiento y la confianza son aún más relevantes. El uso de agentes de IA ofrece grandes oportunidades, pero también introduce nuevos riesgos:
- Dependencia excesiva en la automatización sin participación humana;
- Vulnerabilidades de ciberseguridad;
- Sesgos algorítmicos que pueden generar resultados injustos;
- Daño reputacional por errores de la IA;
Cuando la IA se adopta sin las salvaguardas adecuadas, las consecuencias pueden ser significativas, no solo para el bienestar ciudadano, sino también para la confianza pública. Una transformación digital más reflexiva puede fortalecer la confianza ciudadana en las instituciones.
Construir confianza a través de la gobernanza
La gobernanza de la IA es más que un conjunto de reglas. Es un marco de referencia que orienta procesos, fija estándares y mecanismos de supervisión que ayudan a garantizar que los sistemas de IA sean seguros, éticos y estén alineados con los valores de tu organización y la del público. Con el adecuado marco de referencia, las instituciones públicas podrán asegurar que la IA:
- Produzca resultados confiables y comprensibles;
- Cumpla con estándares éticos y requisitos legales;
- Proteja los datos personales y la privacidad;
- Refleje los valores y expectativas del público;
¿Estamos listos para avanzar con la IA?
El rumbo hacia la automatización responsable con IA agentica comienza con acciones estratégicas. Si priorizas datos limpios y confiables, empiezas en pequeño y mantienes el foco puesto en tu propósito, los gobiernos irán desbloqueando nuevos niveles de productividad, de servicios y de resiliencia, habilitando así mayores niveles de automatización.
*Jennifer Robinson es asesora estratégica global en el sector público para SAS. Ayuda a los gobiernos a maximizar el uso de sus datos mediante la integración, gestión y análisis de datos. Es coautora del libro A Practical Guide to Analytics for Government y aparece en el libro Smart Cities, Smart Future.